经典的GAC活动轮廓模型

主动轮廓线模型（Active Contour Model，ACM），也称作蛇（Snake）模型，是一种常用的图像分割算法。在基于主动轮廓线的图像分割中，深度凹陷边界的逼近和弱边界区域的分割一直是一个难

针对传统主动轮廓模型在目标强边缘处容易产生振荡和弱边缘处容易泄露的缺点,提出了一种基于区域能量最小和主动轮廓模型的医学目标提取模型。这一基于目标灰度统计概率和水平集的主动轮廓分割模型,把能量函数表示为

主动轮廓模型（Snake）是一条可变形的参数曲线及相应的能量函数，广泛应用于医学领域的图像分割。在采用主动轮廓模型进行分割之前，通常都采用高斯滤波器对图像进行滤波，在对图像进行平滑的同时也会使边缘模糊

Research and Application of Active Contour Model in Image Segmentation Algorithm (Master thesis)

基于小波变换的并行医学图像融合方法有良好的效果且能进行快速实时融合。在介绍双正交小波变换图像融合方法的基础上分析了该方法的时间复杂度，提出了基于小波变换的多模图像融合的并行算法，并在配置了并行机群环境

综合利用人脸特征和活动轮廓技术的人脸检测及跟踪算法

这是我在做项目中所使用的资料和我自己做的项目的相关资料可能不全，但是我留下QQ号，要的加我就可以了：766013741好像只能一个一个的传哎我就多传几次关注的找我发的帖子啊！！

提出一种双频光纤投影自动轮廓测量技术;用一分二单模光纤耦合器产生正弦光强分布的投影光栅场;将光纤一臂绕在压电陶瓷(PZT)环上,通过压电陶瓷环引入相移值;以改变出射端两光纤间的距离来改变投影光栅场的空

就初始轮廓提出了一种新的基于形状共享思想的初始轮廓学习方法。利用不同种类的物体全局形状或局部形状可能相似的现象，首先提取测试图像的局部形状；再找出样本库中与其局部形状相匹配的局部形状集；根据测试图片与

为了有效地分割灰度不均匀图像，提出了一种区域自适应主动轮廓模型，在该模型中，定义了一个包含全局能量项和局部能量项的能量泛函。在算法的初期，全局能量项占主导地位，它具有收敛速度快、对初始轮廓不敏感的优点