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星载合成孔径雷达干涉(InSAR)技术是一种数据覆盖范围广、廉价、高效、方便的数字高程模型(DEM)获取方法,但在地面植被覆盖广、大气水汽含量高的地区其影像相干性随时间基线的增加迅速降低;同时,SAR
为减少视频处理数据量及提高检测效率,提出一种快速的自适应镜头检测方法。该方法利用跳帧法从原始视频帧中提取新的视频帧序列,通过计算滑窗内亮度直方图帧差到帧差均值的距离来检测镜头变换。实验结果表明,在显著
一种基于多天线OFDMA的自适应调制方法,张晓,,本文研究了基于智能天线技术的OFDMA系统。提出了一种基于多天线OFDMA系统中的简单自适应调制方法,在保证一定BER的基础上提高了系统的
主要论述了图像融合的基本知识,对多聚焦图像传统的基于空间频率的融合算法进行了改进。分别计算多聚集图像对应位置上每个像素所在窗口的空间频率,然后根据空间频率的大小对该位置像素进行处理,最后生成同一场景中
提出一种基于颜色与形状特征的移动侦测区域主动布防方法。以实际监控场景中特殊区域的颜色特征为基础,初步提取出含有噪声的若干块感兴趣区域(ROI),然后分别与采用傅里叶描述子描述的几何形状库进行边界匹配,
基于图切分理论 ,提出了一种自动分割人脸的方法。对于一幅人脸图像 ,首先通过人脸检测算法 ,确定人脸图像的大致前景和背景区域 ;然后利用高斯混合模型建立其前景和背景区域的颜色模型 ;最后迭代地运用图切
为了提高自然场景中物料袋的分割、检测与识别效率,提出了一种基于模糊理论的物料袋场景图像自适应增强算法。该算法运用Otsu算子对图像背景与目标进行自适应分类,并确定目标与背景图像像素的最佳渡越点;然后采
一种基于小波变换的自适应图像增强算法,崔冲,丁建华,针对含有微弱纹状物或点状物的图像,提出一种基于小波变换的自适应图像增强算法,首先根据小波变换提取出图像中不同变化频率的微
An Adaptive Method for Sharpening Degradation Images in Fog
在对源图像进行提升小波变换的基础上,针对分解得到的低频分量和高频分量各自的特点,选取不同的融合规则,采用基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法,即低频近似系数采用基于主元分析(PCA)加权法,高频细
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