多年来，水资源的规划和管理涉及时间序列和随机水文事件的建模和模拟。降雨过程就是此类水文事件之一，需要时间序列分析以更好地了解其中包含的有趣特征。许多基于统计的方法都可以用来模拟和预测这种时间序列。这些方法包括自回归（AR），移动平均（MA），自回归移动平均（ARMA）和自回归综合移动平均（ARIMA）模型。在这项研究中，进行了一次搜索，以识别和检验埃塞俄比亚德布勒马科斯镇年度降雨序列（1954年至2015年期间）的有效随机模型。对于历史序列，进行了正态性和平稳性测试，以检查时间序列是否来自正态分布和平稳过程。Shapiro-Wilk（SW），Anderson-Darling（AD）