word2vec訓練集text8.zip 使用word2vec的两种方法来构建wordembedding，同时将embedding降维显示在图像上 一种是skip-gram ``` w2v_skip_gram.py ``` 一种是CBOW ``` w2v_cbow.py ``` 两种方法都使用负采样的方法计算loss #输入 经过分词的汉语文章 #输出 每个分词+128维的词向量 词向量降维,可视化图片 #其他 数据处理的时候用到采样方法来进行高频噪声去除 原理见https://zhuanlan.zhihu.com/p/27296712