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摘 要: 针对实际采样过程中出现的采样非均匀性,提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。通过MATLAB仿真软件验证了这种非均匀采样信号分析与处理方法的正
传统的信号采样理论要求采样频率需高于Nyquist频率（信号最高频率）的两倍，给射频及超宽带领域的信号采样、存储和传输造成巨大压力。近年来针对可以进行稀疏表示的信号，欠Nyquist采样技术取得了很大
详细讲述了信号与系统的重难点，对考研的同学很有帮助啊！
对课程系统的进行介绍，描述了喜好与系统的各章内容。
数字信号处理的课程设计关于信号的谱分析主要用到DFT与FFT的实现与比较以及窗函数的应用
基于LabVIEW平台的重采样技术的软件实现,大家一起学习进步。
pyresample, 在 python 中,地理空间图像重采样 用于地理空间重采样的 python-包python 环境下地理空间图像数据的重采样( 重投影) 。 Pyresample使用kd树方法
应用重采样方法，实现了数字图像的放大、旋转、构建影像金字塔等基本功能。
RBPF是一种有效解决同时定位和建图的算法。传统的RBPF算法使用的粒子数目多并且频繁地执行重采样,导致粒子退化且估计能力下降,从而构建的栅格地图精度不高。针对上述缺点,对RBPF提出优化,首先将机器
典型遗传算法在进化过程中易陷入局部收敛、过早收敛,效率低,针对这些问题,提出一种基于特征选择的智能化分组遗传算法,利用特征选择原理和分组优化思想对进化过程中的基因进行智能分组的遗传操作,在适应度函数中
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