以实测的水质指标浓度时间序列为学习样本,以总磷T(P)、总氮(翎)、化学需氧量(COD)等九项指标为预测参数,运用人工神经网络BP模型中的Levenbegr一Marguardt优化算法,对水质指标的变化趋势进行了预测研究。