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DNA计算基本原理是利用DNA分子的双螺旋结构和WC碱基互补配对原则进行信息编码,将实际问题映射成DNA分子链.借助生物酶的作用进行可行性生物学操作,生成全部数据池,再遵循特定的规则将抽象问题的数据运算并行地映射成DNA分子链的可控的生化反应过程,最后,利用分子生技术(如亲和层析、聚合链反应PCR克

C6000系列DSPs不仅运算速度快,而且片内集成了很多外围设备,支持多种工业标准的接口协议,能够提供高带宽的数据I/O能力。

以实测的水质指标浓度时间序列为学习样本,以总磷T(P)、总氮(翎)、化学需氧量(COD)等九项指标为预测参数,运用人工神经网络BP模型中的Levenbegr一Marguardt优化算法,对水质指标的变化趋势进行了预测研究。