改进自适应遗传算法的BP神经网络在桥梁施工控制中的应用.nh

通过神经网络算法对遗传算法函数极值寻优-并通过非线性函数验证该方法的可行性

本书论述了遗传算法和神经网络的基本原理，设计与实现方法及其在压力管网最优化中的应用。可供计算机及相关专业人员、工程技术人员、科研人员学习。

神经网络方面的论文，遗传算法方面的知识，以及MATLAB应用介绍等等

遗传算法与神经网络的组合matlab代码 很好用的啊

对遗传算法和BP神经网络的特点进行了比较，作为进化算法神经网络与遗传算法的目标相近而方法各异。阐述了遗传算法与神经网络结合的必要性。提出了一种改进的遗传算法优化BP神经网络的权值，用遗传算法的全局随机

. 2 陕西科技大学学报 Apr. 2004 Vol. 22 JOURNAL OF SHAANXI UN IV ERSIT Y OF SCIENCE & TECHNOLO GY 45 ( )

机械臂的模糊自适应控制pid，仅供学习交流使用。

由于人工神经网络具有较强的学习能力、自适应能力、复杂映射能力等智能处理能力,使得其在各个领域都有较广泛的应用。在各类神经网络模型中,较常用的算法是误差反向传播(BP)算法。但在实际应用中,BP神经网络

利用遗传算法和神经网络实现游戏中Bot的控制,绝对大开眼界!

一种改进的BP神经网络算法及其应用-一种改进的BP神经网络算法及其应用.rar 一种改进的BP神经网络算法及其应用 一种改进的BP神经网络算法及其应用 褚辉,赖惠成 摘要:BP算法是