【项目代码】证据理论中用于求取Jousselme证据距离的matlab 代码自己编的哦!.rar

基于证据理论的信息融合研究及其在水质监测中的应用PDF格式文献。

本文给出了一种基于证据理论的迭代算法估计噪声有界下的动态系统状态,并将其应用于工业液位仪的液位动态估计当中。该算法将系统的状态方程、观测方程及实际观测看作提供证据的3个信息源,利用证据的随机集表示及随

实现了证据理论在变压器故障诊断中的应用，先用三比值方法和模糊数学的方法进行故障诊断在应用证据理论的融合方式进行数据融合

云模型，证据理论，信息融合，辐射源识别，该方法首先利用云模型对数字信息和语义信息进行统一建模，从而获得测量参数的隶属度;然后将隶属度转化为基本概率赋值;最后利用证据理论融合处理得出决策结果．

针对现实中同一实体存在不同表象的问题，提出一种基于D-S证据理论特征融合的同义实体识别方法。以搜索引擎为外部知识库获取实体特征信息，利用相似函数计算特征值，由D-S证据理论融合一组特征值，经阈值判断完

针对混合型偏好信息的集结问题, 利用直觉模糊实现了5 类混合型偏好信息的统一, 提出利用冲突系数 和Jousselme 距离综合表示的证据冲突度计算专家权重的方法, 最后利用Demsper 组合规则对

针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题, 提出一种基于证据理论和数据包络分析(DEA) 交叉效率的决策方法. 首先运用DEA对决策系统中投入产出指标进行处理, 得到DEA交叉效率矩阵, 并运用证据

针对信息系统安全风险的信息不完善等问题,实现基于模糊证据理论的信息系统安全风险评估。首先,给出信息系统风险评估定义,讨论信息系统风险分析和预测模型;之后,将传统证据理论作为基础,通过模糊集隶属函数创建

针对传感网测量水质数据过程中存在的必然不确定性和随机不确定性,提出了一种基于区间证据理论的多传感器数据融合水质判断方法。考虑传感器精度误差以及测量数据异常等问题,将每个传感器测量的水质数据用区间数表示

在网格环境中，信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法。本文研究了以P2P模式组织的网格服务资源之间的行为信任关系，提出了一个行为信任模型，研究了D-S证据理论和改进的证据冲突处理方法在行为信任模