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机器学习斯坦福大学公开课视频笔记，包括10周18节课涉及（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的佳

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jerrylead写的机器学习课程笔记，个人感觉总结的非常好

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斯坦福大学深度学习手册整合，适合初学者，容易理解，很全面。

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