神经网络文字识别系统研究，利用神经网络识别文字，氛围网络训练和网络识别两个模块
神经网络-数字识别系统源代码，VC2005下编译通过，神经网络已经训练过，可以直接进行数字识别
在本文中，我们将演示如何使用MATLAB实现BP神经网络来识别手写数字和汉字字符。我们将探讨神经网络的设计和训练，并提供一些实用的代码示例。此外，我们还将介绍如何通过数据预处理和特征提取来优化识别效果
基于遗传算法的神经网络车牌字符识别方法，屈鸿，王晓斌，本文将遗传算法与神经网络结合起来进行车牌字符训练和识别。根据神经网络的特点，对遗传算法的选择、交叉和变异算子进行了改进，
一种基于BP神经网络的钢印字符识别方法.pdf
一个功能强大的Halcon联合C#的OCR字符识别系统，demo有手动和自动两种模式选择，实时显示运行反馈信息。
在许多安全和执法应用中，指纹识别和识别被认为是流行的技术。本文的目的是提出一种基于指纹作为生物特征类型的身份验证系统，该系统能够识别具有高置信度和最小错误率的人员。使用Matlab2015b实施设计的
采用连通域方式，对图像进行切分，并且对图像中的字母进行识别。
可是实现字符的识别，有时会不稳定，但一般的可以实现
摘要:首先介绍人工神经网络ANN实现技术的历史、现状和发展,着重分析RBF网络的原理及其建立在超大规模集成电路基础上的硬件神经网络的设计方法。然后,介绍一种新的硬件神经网络技术ZISC的工作原理和应用
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