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一种基于蚁群算法的BP神经网络优化方法研究,王沥,邝育军,BP神经网络是人工神经网络中应用最广泛的一种多层前馈神经网络。针对它容易陷入局部极小值及隐层节点大多利用经验试凑来确定的缺�
针对人脸表情识别鲁棒性差 ,容 易受身份信 息干扰的 问题 ,提 出一种具有局部 并行 结构的深度神 经网络识别算 法。首先使 用稀 疏 自编码 算法训练得到 不同尺度 的卷积核 ,然后提 取卷积核
一种改进的PCA子空间金属标牌压印凹凸字符识别方法,宋怀波,路长厚,在对标牌图像进行主分量分析(PCA)时,通常采用逐行(列)扫描的方法将其转化成一维列矢量。当图像存在平移、旋转等问题时,所得
针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的。通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字
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车牌字符识别:MFC中基于对话框,运用到OPENCV,BP神经网络中的知识,对单个字符进行识别。因为已经训练好了,所以只要导入数值就好了,不用再去训练了~~~`
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