为了实现MIMO-OFDM多输入多输出—正交频分复用系统的相干检测,提出一种新的基于训练序列的信道估计方法。详细阐述了算法的估计准则和训练序列的构造方法。利用训练序列良好的相关特性简便、精确估计出信道
收敛速度和稳定误差是在线盲源分离算法的两个重要的性能指标。为了加快算法的收敛速度,提高算法的跟踪性能,提出一种基于NPCA的自适应变步长盲源分离算法。该算法的迭代步长随着输入信号和混合矩阵的变化而变化
根据人类视觉系统(HVS)特征和小波变换的多分辨分解特性,提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法。该算法在原始图像的LL域自适应地嵌入盲水印,提取或检测时无需参考原始图像或原始水印,实现了全盲检测,
针对于微分进化(DE)和粒子群优化(PSO)算法收敛精度较低和收敛速度慢的缺点,提出了基于这两种算法的混合优化算法DEPSO。该算法引入了两个新的变量指标,即在迭代过程中种群个体适应值有所优化的概率及
一种基于兴趣点转移的轻量级自适应推送模型,张建飞,章昭辉,针对论文的数据结构特点及对论文快速共享的需求,提出一种基于兴趣点转移的轻量级自适应论文推送模型。采用填表的方法建立用户兴
一种基于QoS的自适应加权系数下行调度算法,罗莎,赵新胜,本文对TD-LTE/LTE-A系统中的无线资源调度问题展开研究和探讨。基于对几种传统调度算法性能比较,针对不同类型业务的QoS要求,提出一种
针对Split-and-Merge直线提取算法对参数敏感和运算效率低的问题,提出一种基于该算法的自适应直线提取方法,根据自适应阈值对激光数据进行邻近点簇分割,基于Prototype-based fuz
新型视频编码标准H.264/AVC的扩展SVC(可扩展视频编码)技术为未来异构环境下的流媒体传输提供了一种新的解决方案。针对基于SVC的流媒体系统中的核心问题——质量自适应,提出了一种新的算法。该算法
为提高粒子群算法的优化性能,提出了一种基于相位编码的量子粒子群算法。用量子比特的相位描述粒子的空间位置,用Pauli-Z门实现粒子位置的变异。通过研究惯性因子、自身因子和全局因子的关系,提出了全局因子
为了更好地改善图像分割效果,提出一种自适应空间信息的模糊聚类算法(adaptivespatialinformationfuzzyclustering,ASIFC)。算法将图像空间信息与FCM算法相结合
