论文研究RASE:一种基于随机行走的自适应规模估计方法 .pdf

为了更好地改善图像分割效果，提出一种自适应空间信息的模糊聚类算法（adaptivespatialinformationfuzzyclustering，ASIFC）。算法将图像空间信息与FCM算法相结合

收敛速度和稳定误差是在线盲源分离算法的两个重要的性能指标。为了加快算法的收敛速度，提高算法的跟踪性能，提出一种基于NPCA的自适应变步长盲源分离算法。该算法的迭代步长随着输入信号和混合矩阵的变化而变化

根据人类视觉系统（HVS）特征和小波变换的多分辨分解特性，提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法。该算法在原始图像的LL域自适应地嵌入盲水印，提取或检测时无需参考原始图像或原始水印，实现了全盲检测，

针对于微分进化（DE）和粒子群优化（PSO）算法收敛精度较低和收敛速度慢的缺点，提出了基于这两种算法的混合优化算法DEPSO。该算法引入了两个新的变量指标，即在迭代过程中种群个体适应值有所优化的概率及

一种基于QoS的自适应加权系数下行调度算法，罗莎，赵新胜，本文对TD-LTE/LTE-A系统中的无线资源调度问题展开研究和探讨。基于对几种传统调度算法性能比较，针对不同类型业务的QoS要求，提出一种

针对Split-and-Merge直线提取算法对参数敏感和运算效率低的问题，提出一种基于该算法的自适应直线提取方法，根据自适应阈值对激光数据进行邻近点簇分割，基于Prototype-based fuz

新型视频编码标准H.264/AVC的扩展SVC（可扩展视频编码）技术为未来异构环境下的流媒体传输提供了一种新的解决方案。针对基于SVC的流媒体系统中的核心问题——质量自适应，提出了一种新的算法。该算法

为提高粒子群算法的优化性能，提出了一种基于相位编码的量子粒子群算法。用量子比特的相位描述粒子的空间位置，用Pauli-Z门实现粒子位置的变异。通过研究惯性因子、自身因子和全局因子的关系，提出了全局因子

针对输入信号向量序列之间的相关性将显著降低LMS算法的性能这一问题，从算子的角度出发，提出了一种新的去相关LMS自适应滤波算法。通过将最新输入向量向以前所有时刻的输入向量序列所张成的线性空间的零空间作

一种基于兴趣点转移的轻量级自适应推送模型,张建飞,章昭辉,针对论文的数据结构特点及对论文快速共享的需求,提出一种基于兴趣点转移的轻量级自适应论文推送模型。采用填表的方法建立用户兴