论文研究 基于近红外光谱和SGPLS的珠江三角洲土壤铜含量快速分析
利用近红外(NIR)光谱结合Savitzky-Golay(SG)平滑和偏最小二乘(PLS)回归的最佳方法,建立了珠江三角洲海滩复垦土壤样品中铜含量的快速分析方法。中国。考虑到随机性和稳定性,建立了具有校准,预测和验证的框架。根据综合指数(SEP+)对参数进行优化,以产生建模稳定性。验证结果表明,基于具有一阶导数,五次多项式,七个平滑点和六个PLS因子的长NIR区域(1100-2498nm)中的SG-PLS模型,相应的均方根误差(SEP)),预测的相关系数(RP)和平均相对误差(ARE)分别为0.31mg·kg-1、0.924和4.5%。结果表明预测精度高。相关的参数选择还可以
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