基于GPU的目标识别算法的并行化研究

关于旋翼的微多普勒分析的文章,供大家学习参考。

摘 要 : 特征提取是合成孔径雷达自动目标识别的关键技术 ,同时也是难点问题之一. 本文提出了一种基于非 负矩阵分解算法与 Fisher 线性判别方法的合成孔径雷达图像目标识别的方法 ,通过基于基向量

基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪，内附红外演示与源代码。

摘要：为了准确地进行SAR图像目标识别，提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法，在用主成分分析（PCA）进行降维的前提下，利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型，通过ℓ1范数最优化求解测试样本的稀疏系

该论文提出了一种基于随机森林的新方法，用于雷达高分辨距离像目标识别。方法通过利用随机森林算法，实现了对雷达高分辨距离像目标的有效识别。该方法在实验中表现出良好的性能，为雷达目标识别领域带来了新的思路和

基于图像NMI特征的目标识别新方法，这是讲解NMI经典文章之一，多次被引用

摘要: 基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题。首先,论述整体特征的不足以及局 部特征的优势。然后,详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状,讨论其中的一些常用算法。为清

摘要:针对用前视红外(FLIR)目标法识别复杂地面时,存 在 无 直 接 可 用 基 准 图、背景干扰严重、目 标 与 背 景 灰 度 差 异 小 等问题,提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法。首

本文研究一种新型的X射线成像方法，利用独立成分分析从多能X射线医学图像中将重叠目标分离成像，并结合压缩感知以提高算法运行速度和分离成像质量。具体研究方法为：根据被拍摄物体的物质组成，拍摄至少三幅多能X

用C++实现的简单目标识别源代码，特别可以识别红色的目标