知识图谱研究青年学者研讨会在清华大学顺利召开.zip

利用知识图谱技术将各种医疗信息系统中琐碎、零散的知识相互连接，以支持综合性知识检索以及问答、辅助决策支持等智能医疗应用。

随着大数据时代的到来，知识工程受到了广泛关注，如何从海量的数据中提取有用的知识，是大数据分析的关键。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段，从而具有广阔的应用前景。本文首先简要回

知识图谱是人工智能的重要基石，因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注.知识图谱可以精确语义描述现实世界中的各种实体及其联系。

微博知识图谱构建方法研究

知识图谱研究综述-李涓子.pdf

针对研究生,感兴趣的研究人员和工程师的系统性知识图谱课程。 东南大学《知识图谱》研究生课程时间:Spring学期(2月下旬〜5月中旬)地点:东南大学九龙湖校区授课人:汪鹏答疑/讨论/建议:请致信pwa

近年来知识图谱方向的论文，包括关系抽取，实体消歧，事件抽取等

2018年9月份的多份知识图谱论文，里面涵盖了几乎关于知识图谱的相关概念的所有内容，Word版本可以用来方便的进行参考借鉴，是目前关于知识图谱非常棒的中文论文了。

【资源搬运工】1.详细的知识图谱技术原理介绍2.文档的尾部附上30张精选的知识图谱连接,点击即可下载

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