人工神经网络模型和应用Artificial Neural Networks Models and Applications

人工神经网络概述

人工神经网络python

Tsinghua人工神经网络 清华大学 经典资料

人工神经网络figure; plot(P(1,:),P(2,:),'+r'); w=net.iw{1} hold on; plot(w(:,1),w(:,2),'ob'); hold off; tit

以非常浅显的语言介绍了人工神经网络入门相关知识，值得借鉴，是初学者的好帮手。

神经网络是在生物功能启示下建立起来的一种数据处理技术。它是由大量神经元互连而构成的一种计算结构，在某种程度上模拟生物神经系统的工作过程，从而具备解决实际问题的能力

因为我们没有能够很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是一部电话交换机。(否则它还能是什么呢？)我当时还看到英国著名神经学家谢林顿把大脑的工作挺有趣

人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆

本压缩包包含基于MATLAB的心电信号BP网络识别程序，可以在C盘上顺利运行，通过提取特征值实现分类识别。

一个很好的《人工神经网络》课件，内容清楚，重点突出，与大家分享。