调参手册一个框架解决几乎所有机器学习问题.pdf
该文档描述了机器学习工程常规流程,以及常用机器学习超参数常用调参范围。大家都知道对于机器学习来说参数是非常重要的。因为大部分时间都是通过调节参数,训练模型来提高精度。因为分析的套路很简单,就那么几步,常用的算法也就那么几个,以为把算法调用一下就可以了么,那是肯定不行的。实际过程中,调用完算法后,结果一般都不怎么好,这个时候还需要进一步分析,哪些参数可以调优,哪些数据需要进一步处理,还有什么更合适的算法等等问题。
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