L1/2范数正则化模型修正方法在结构损伤识别中的应用

研究设备定位领域内的最小化距离和问题与以往研究不同的是,文章用需求区域代替距离和问题中的需求点问题的目标是在平面上的某约束区域内定位一个新的设备,使得新设备到各个需求区域的最近点的加权距离和达到最小,

提出了一种基于灵敏度的结构损伤识别方法，该方法仅利用结构损伤前后的前三阶模态参数来确定结构的损伤定位因子和损伤程度评估因子，实现对结构损伤的识别。本文用三维五层框架结构有限元模型数值模拟了四种典型的损

提出了基于柔度的最小二乘目标函数,极小化结构实测模态柔度与分析模态柔度之间的误差,将损伤识别问题转化为二次优化问题;采用信赖域方法求解该问题,使优化过程具有更强的鲁棒性和可靠性,同时解决了柔度灵敏度方

非局部稀疏正则化模型及其在图像去噪中的应用

在GPS接收机中，为了得到导航电文并对其进行解算，要完成复杂的信号处理过程。其中，捕获到卫星信号并对C/A码进行跟踪是研制GPS接收机的重要问题之一。本文在对GPS信号的结构进行深入的分析后，以MAT

通过广义范数/准范数差异正则化进行低秩张量估计

Tibshirani于1996年提出的最小绝对收缩和选择算子回归，即L1正则化线性模型压缩估计方法，被广泛应用于时间序列数据分析中。KIM等研究者在趋势滤波思想的基础上，通过对内在趋势的二次差分项应用

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CSS常见Bug及其修正方法,................

Kirchhoff近似低频修正方法研究，王斌，范军，讨论了Kirchhoff近似在低频辐射声场计算中的修正问题。通过分析典型结构表面阻抗频率特性，提出同时适用于低频、高频段的表面声压和