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DaChengTao关于GoDec的文章，是机器视觉领域的前沿研究方向，值得认真学习的好论文！-ThearticleDaChengTaoGoDecistheforefrontofresearchint
机器学习算法中的，矩阵分解，矩阵恢复，低秩矩阵分解
图像去噪、噪声估计、非局部低秩约束；利用混合拉普拉斯分布对噪声进行建模，并利用非局部低秩约束对原图像进行建模，从而提高图像质量。
本程序描述的是利用L1范数求解稀疏解，然后进行分类
1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C+
基于逐步原子范数最小化的非接触式生命体征检测
讲解一般范数下的鲁棒优化，深入剖析内容以及优化问题
基于加权l1范数的稀疏信号重建，稀疏信号是带噪声的-Sparse signal reconstruction based on the weighted l1 norm sparse signal w
中国移动省级NG2-BASS(v4.0)技术规范数据质量管理子系统分册
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