低秩表示交错方向法

智能电网在国民生计中扮演着至关重要的角色，智能电网的稳定性和安全性是网络建设中需要特别考虑的问题。在智能电网的建设和运营中，如何从日常监测数据中及时检测出异常信息和有害信息，比如网络入侵数据和系统隐患

针对结构稀疏子空间聚类中不能很好地保证相似度矩阵连接性的问题，给出了一个新的统一优化模型。首先，引入了表示系数矩阵的子空间结构范数，增加了低秩表示来揭示高维数据的全局结构。其次，为了使相似度矩阵具有类

现有的核磁共振成像（MRI）图像序列去噪方法大都针对单一的噪声类型，在实际中面对复杂的噪声情况其去噪效果并不理想。为改善这一现状，提出了一种基于低秩矩阵填充的MRI图像序列的去噪方法。针对混合噪声，通

为提高非均匀噪声下波达方向（direction of arrival，DOA）角估计算法的估计精度和分辨率，基于低秩矩阵恢复理论，提出了一种二阶统计量域下的加权l1稀疏重构DOA估计算法。该算法基于低

通过定义子空间结构化低秩正则项，将其与子空间结构化稀疏子空间聚类模型相结合，给出一个新的统一优化模型。新模型利用数据的类别属性和相似度互相引导，使得相似度具有判别性和一致性，类别属性具有一致性。相似度

低秩双随机矩阵分解聚类（low-rankdoublystochasticmatrixdecompositionforclusteranalysis，DCD）通过最小化KL（Kullback-Leibl

具有结构平滑度的多矩阵低秩分解,用于图像降噪

通过广义范数/准范数差异正则化进行低秩张量估计

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数列作为一种特殊函数,本教案通过日常生活引入数列的概念,发现数列的规律,找出数列可能的通项公式。