Python+Scrapy获取微博用户基本资料.zip

weibo文件夹为android端代码，weiboios文件夹为ios端代码

在我一开始学python使用的就是python3.8，在安装各种库的时候，总会有各种报错，真的有点让人奔溃。Anaconda在安装过程中就会安装一些常用的库，其次，当我们想要安装其他库时也很方便。当然

关于微博用户特征分析和核心用户挖掘的一份ppt,包含行为关联分析、社区划分 、普通用户挖掘、微博名人挖掘等四部分的简介。

新浪weibo是一个用来练习开发能力的非常好的项目，本节我们一起来开发一个简单版的weibo

官方提供的新浪微博pythonsdk，供广大python编程爱好者使用

使用Python实现微博爬虫 1. 需要爬取的页面URL存取在WeiboSpider/DataBase/UrlRecord.db, 该文件为sqlite数据库文件, URL数据会在爬取的过程中持续添加

利用Python提取微博评论，可以采用requests库获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML结构。具体步骤如下：导入库: 引入requests和BeautifulSoup

2014年中国微博用户行为报告，网民微博平台行为分类统计，行为偏好分析。

微博用户数据，可用来做实验研究和仿真。根据新浪API获取该资料，得到一段时间内微博20万用户的数据，以便做研究。

2018年百万条微博信息(sql文件218M)，包括微博粉丝关注列表、微博用户基本信息表、微博转发评论列表，仅提供研究实验用。