随着测序技术的不断完善,生物数据的不断扩大,需要从从众多数据中进行分析,普通的软件已经不能够满足这种需求,就需要通过R语言以及其他一系列的编程语言来辅助进行数据的分析。
生物信息学中的分子survival分析是评估基因表达和基因突变与患者生存之间关联的一种方法。在生物信息学中,生存分析是查看与某种疾病或症状相关的特定分子的表现方式的方法。这种分析可以帮助我们了解患者中
生物信息学工具 为生物信息学和遗传学研究编写的有用算法和脚本的集合。 要求 Python 3.7以上 目录 结盟 为核苷酸和氨基酸序列找到最佳局部或全局比对的程序。 global_align.py 比
电子书:算法艺术与信息学竞赛,刘汝佳著作,是大学生ACM竞赛的上选教程。之前参加ACM时候看得最多的一本书。里面很多算法的讲解,并且很好的进行分门别类,有很多的示例供你学习和参考。是本很好的大学生程序
《算法艺术与信息学竞赛》学习指导 电子书 经典的算法竞赛入门教程
重庆大学生物信息学的联系题,这是一个初级学生联系用题。
包含[生物信息学编程使用Python],[应用统计学:以Excel为分析工具].宋廷山.文字版,NCBI使用心得,生物统计学(PDF),生物信息名词介绍及报告解读,生物信息学中的计算机技术(中文版De
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综
生物信息学在工业生物催化研究中的应用,主要说明生物信息学的应用之一
这是有关生物信息学中用到的工具的说明书, 里面有很详细的介绍和图文。
