人脸标定的算法

人体生物特征目前主要用到人体的指纹、掌纹、眼虹膜、声音、笔迹、面貌及DNA等。由于这些特征具有人体所固有的不可复制的唯一性和稳定性，因此不可能复制、失窃或被遗忘。所以，利用人体的这些独特的生理特征能准

人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一，它在安防监控，人证比对，人机交互，社交和娱乐等方面有很强的应用价值，也是整个人脸识别算法的第一步。在本文中，SIGAI将和大家一起回顾人脸检

个人搜集的有关PCA的介绍，个人感觉对于理解PCA很有帮助

RCM人脸识别算法源码，希望对大家做人脸识有所帮助，内容设计到gabor小波变换。

一个简单的人脸识别程序,利用opencv，通过PCA算法实现的。识别率不是很高。测试后发现是opencv里的一个函数的问题。

Face recognition template matching algorithm

研究多特征融合的深度网络模型对人脸识别的方法，并通过实验对不同的人脸识别方法进行对比

LDA人脸识别源码人脸识别LDA算法源代码欢迎下载

PCA方法由于其在降维和特征提取方面的有效性，在人脸识别领域得到了广泛的应用。 PCA方法的基本原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数

MTCNN人脸检测和算法