基于Pareto的多目标优化问题是进化算法的一个重要研究方向，而如何构造Pareto非支配集则是提高算法效率的关键所在。通过对选举现象的观察，同时针对多目标个体之间的特性，提出了一种快速求解多目标Pareto非支配集的方法:选举法则(electionprinciple，EP)，分析了其时间复杂度为O(rmN)，并对其进行了正确性证明。因为种群中实际的非支配个体数m比进化群体规模N小，所以与同类方法相比，EP有更高的效率，并通过了实验验证。