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风电场风速概率分布体现了风能资源统计特性的重要标。在认为风速服从两参数Weibull 分布前提下，提出了应用极大似然法根据实测的风速数据求解风速概率分布参数，由此估算出能直接体现风能资源状况的风能特征

基于贝叶斯的网络学习与理论指导，学习贝叶斯工具箱和贝叶斯理论。

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本文探讨了使用贝叶斯方法进行风力发电短期预测的可行性。通过对之前的数据进行分析，利用贝叶斯方法进行预测，可以有效提高预测准确率。同时，本文还介绍了贝叶斯方法的基本原理和相关应用。如果您正在考虑使用贝叶

针对通信网告警中预示重大故障的告警数量少、不适合用传统预测方法的特点，提出了一种基于稀疏贝叶斯的通信告警序列预测方法（PBM），并与支持向量机（SVM）预测方法进行了比较。实验结果表明，PBM方法非常

风速预测是风电场规划设计中的重要工作因风速序列本身已经具有时序性和自相关性.提出了基于时间序列分析的风电场风速预测模型。为了检验时间序列分析模型的有效性.使用了信息准则AIC(An Informati

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