小波包和SVM在轴承故障识别中的应用

小波分解广泛应用于信号处理,在计算机图像信号处理中,图像重构技术较为关键,小波包分解可对图像信号各个频段进行及其细化的划分。文中分别对图像处理,小波分解,小波包分解进行阐述,并应用MATLAB对二维小

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关于人脸识别的算法，希望对各位童鞋有帮助

基于SVM的RBG图像分割，对图像的前景与后景进行分割

轴承早期故障信号的信噪比较低，较难识别。为提高轴承早期故障诊断的准确，分析了现有方法和视觉信息处理方式的相似点，从视觉信息处理的角度进行研究，提出一种基于谱质心直方图的滚动轴承故障特征提取方法，将所提

该资源利用matlab实现了FCM聚类算法，利用美国轴承数据库提供的的轴承数据，完成了对算法的验证，可以方便应用于科研对照试验中

为了解决振动机械滚动轴承故障诊断问题,提出一种基于高阶谱的滚动轴承故障诊断方法。当滚动轴承开始工作时,提取振动信号,针对滚动轴承的双谱结构图、等高线图和三谱二维切片图在正常情况和故障情况下的不同进行对

小波分析及其工程应用----清华大学计算机系---孙延奎---2005春 第10章 小波包变换及其应用 简介 小波包的定义与性质 小波空间的精细分割 小波包滤波器组 最佳小波包基的选取 小波包变换的应

利用小波包分解检测图像的边缘，具体为利用db4正交小波基对图像进行一层小波包分解后，所得到的近似图像比原图像层次更分明，因此利用分解后的近似图像能检测边缘。

讲述S变换在滚动轴承故障诊断上的应用，s变换时优于小波变换的提取时频域的手段。