opencv实现特征点的检测与匹配

基于opencv-2.4.9的特征提取及匹配。运行环境ubuntu操作系统，对surf特征进行提取及匹配，采用暴力匹配算法。此代码是一个cmake工程，需安装cmake

特征匹配的概念. 基于特征点的影像匹配策略. 跨接法影像匹配

surf算子检测特征点

OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配，是用Qt实现的，不过只有一个main.cpp文件，也能在VC中用，头文件和Lib文件目录请自行设置，否则无法编译成功

OpenCV特征提取与检测111

关于activeappearancemodel(人脸特征点匹配)的一个算法代码，可以有效的搜索匹配目标人脸形状，提供进一步去识别脸部表情等研究的可行性。

本代码是一个博士的源代码程序，程序主要是针对shif提取点特征以及匹配进行的，基于matlab平台，提取与匹配速度较快。

单幅图像的SIFT匹配算法

代码中包含特征点提取和影像匹配两部分。特征点提取为Moravec和Forstner两个特征点提取算子，影像匹配有基于相关系数和最小二乘两种匹配算法。另外要进行静态窗口分割，也可以用做参考。包含BMP影

该代码适用于 opencv3.1 例程，该例程可以根据 SURF/SIFT 特征点匹配图像。原始的例程路径是: opencv _ contrib \ modules \ xfeatures2d \ s