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针对三电平逆变器的开路故障,采用一种基于小波包变换与自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法。测量三电平逆变器的上、中、下桥臂电压进行故障模式的分类,桥臂电压经过小波包分解后进行故障特征向量提取,将

研究了小波分析在机械故障诊断方面的应用,通过对截割滚筒部位振动信号的研究表明,对此类信号的小波分析提取基础上的机械故障诊断,是一种有效的分析手段。将小波分析后的数据转换到频域,在频域里进行倒谱运算。数

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介绍了RBF神经网络的模型及原理,阐述了滚动轴承故障的机理;通过滚动轴承的故障特征数据,构建的RBF神经网络,实现了轴承的智能故障诊断。

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