bp神经网络轴承故障诊断系统

采用蚁群算法代替BP算法来训练神经网络的权值和阈值,通过比较2种算法的训练结果,基于蚁群优化的神经网络具有较快的收敛速度,而且能够克服BP算法易于陷入局部最优解的缺陷。采用蚁群算法训练后的神经网络对矿

基于Matlab GUI编程的神经网络故障诊断平台

神经网络论文36篇，c++实现，内含在故障诊断中的应用

神经网络在故障诊断中的应用，适合做工程的研究一番。

本文档是基于SOM神经网络的发动机故障诊断，用于专业人员或科研人员对SOM神经网络或故障诊断进行学习。

针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对El

针对油田有杆泵抽油井井下故障难以自动诊断的问题,利用神经网络强大的非线性识别能力,设计了基于人工神经网络的油井故障诊断系统,对系统所使用的BP神经网络中存在的局部极小值、学习速率慢以及网络结构优化等问

提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化。利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络。同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并

文章在实验研究的基础上提出了EEMD与RBF网络相结合的齿轮故障诊断方法。重点讲述了EEMD的故障特征提取研究的方法和基本原理,简述径向基函数神经网络在故障诊断领域当中的应用。在故障模拟转子试验台上进

针对人工检查盾构施工故障存在施工安全等问题,提出一种基于盾构掘进参数神经网络信息融合的盾构施工故障诊断方法。将多个盾构掘进参数信息引入各子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进