为了解决大规模定制生产环境下定制零件工时定额制定存在的问题，提出一种基于零件定制程度的工时定额方法。此方法首先分析了影响零件工时的主要特征，采用神经网络技术得出各主要特征的权重；然后运用模糊综合评判法计算基于零件主要特征的零件定制程度；最后通过事例推理技术（case-basedreasoning，CBR）检索相似零件，根据相似零件的定制程度与工时信息，运用MATLAB软件建立零件工时的数学模型，计算出定制零件的工时。以某企业模具的平面安装面的加工时间计算为例对该方法进行验证，结果证明该方法具有较高的准确性和可行性。