论文研究双密度双树复小波域多聚焦图像融合.pdf

彩色图像可以将不同的亮度和不同的彩色组合起来表示不同的信息,由彩色图像融合而成的彩色融合图像就可以更好地表达细节信息,因而彩色图像的融合对于实际应具有更为重要的作用。而大多数讨论多聚焦图像融合的文章都

包含了不同焦距的图像，可以用于图像融合和图像配准的试验。

图像低频用平均法进行融合，高频用发差法和最大系数法融合，有源代码，有图像，可正常运行

这是一篇C++图像融合的论文的代码，写的挺好的，值得参考。想看论文去搜索同名论文

提出了图像小波分解的高频部分信息采用基于局部方差的选择和加权平均相结合的系数融合规则,在充分保留源图像细节信息的前提下,保证了融合结果的一致性。针对多聚焦图像融合、红外和可见光图像融合,试验结果证明本

从数码相机的成像特性出发，详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程，提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明，该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数，用

提出一种基于小波融合的射线图像增强算法,利用射线成像的特点,对射线成像系统采集信号作分段灰度变换,将变换得到的多幅图像利用小波变换进行图像融合,以增强射线图像的显示效果。融合中采用低频图像的小波系数均

下载后直接可以运行,虽然简单,但是对于入门很有帮助~

利用小波对两幅灰度图像进行变化分解，然后进行图像融合

小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。