在数据分析过程中，数据的不同分布形态将直接影响数据分析策略的选择，那么分布形态，特别是正态分布如何判断检验？ 当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多计量资料的分析方法，例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等，都要求数据服从正态分布或者近似正态分布，但这一前提条件往往被使用者所忽略。因此为了保证数据满足上述统计方法的应用条件，对原始数据进行正态性检验是十分必要的。需要强调的是，一些检验理论上应该符合正态分布 （t检验、方差分析等），但是当数据轻微的违反正态分布的假定，这些统计分析方法的结果也是很稳健的。