基于支持向量机理论的垃圾邮件过滤模型

基于支持向量机理论的垃圾邮件过滤模型 （PDF版本的）

用c#实现的关于包过滤的防火墙，功能是能根据IP地址过滤掉一些自己不想获取的数据包

Support vector machine and its application in spam filtering

基于内容的垃圾邮件过滤技术 #include #include "stemmer/Stemmer.h" #include #include #include #includ

针对朴素贝叶斯算法在垃圾邮件上的“独立性假设”条件这一不足，可以利用神经模糊技术来修正朴素贝叶斯分类算法。通过摒除模糊系统和神经网络各自的缺点，结合各自的优点组成了神经模糊系统。本文对贝叶斯分类算法及

基于向量空间模型的垃圾邮件关键词过滤研究，邬正伟，，现今电子邮件已成为信息交互的重要工具，可惜垃圾邮件（spam）的泛滥，造成大量的网络资源浪费，反动邮件甚至严重破坏了社会稳定��

用MATLAB实现基于支持向量机的垃圾邮件分类

测试垃圾邮件过滤的中文邮件集，包括正常邮件和垃圾邮件，一共大致3万封邮件

基于贝叶斯网络的垃圾邮件过滤模型设计流程如下：1. 准备数据：导入数据集并读取。2. 数据预处理：去除数字与字典中的词汇。3. 划分数据集：按一定比例拆分先验数据为训练集和测试集。4. 特征提取：将文

在sendmail系统过滤中文垃圾邮件..............................................................................72.