numpy实现支持向量机(SVM)

svm 支持向量机库

支持向量机，里面是程序，我自己调试通的，很有用，matble，希望对学习模式识别的人有所帮助

SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

使用支持向量机进行预测。调用示例：in=load('testData.txt');SVM(in(:,2:12),in(:,1),3)

采用支持向量机SVM分类葡萄酒，完整代码，无错误，下载即可运行。

支持向量机(SVM)适用于分类的方法，本文档很适合初学者了解其原理。

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支持向量机C语言版，包括mysvm-manual工具箱介绍.pdf

【论文】从零构建支持向量机(SVM)上传书籍均经本人鉴定为原版或高清扫描版，且积分一律设置为5积分，更多书籍请查看我的资源。

在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征: (1)SVM可以