启发式算法数学建模代码

第37卷第3期自动化学报Vol.37,No.3 2011年3月ACTA AUTOMATICA SINICA March,2011 启发式算法设计中的骨架分析与应用 江贺1邱铁1胡燕1李明楚1罗钟铉1,

博弈树搜索对于计算机博弈至关重要。优秀的搜索算法通过搜索较少的节点就可以获得最佳路径，从而提高计算机的博弈水平。论文以中国象棋计算机博弈作为背景，在alpha-beta基本搜索算法上，详细阐述了置换表

论文研究-车辆调度问题的分派启发式算法.pdf, 对有时间窗的车辆调度问题进行了分析，提出了以分派为基础的启发式算法．算法中讨论了如何完成任务所需要的车辆数，定义了两种分派费用，设计了在分派过程中安排

论文研究- HZG算法——大型0-1启发式目标规划.pdf,  一般0-1规划问题的解可能多至2~n个,若将其一一列出,加以比较,当n较大时,几乎不可能。即使采用隐枚举法,当n>50时,其计算量

基于启发式调度规则的能力需求计划算法，黄学文，马雪丽，传统的能力需求计划方法不能准确反映生产能力需求，为此设计了基于启发式规则的调度算法，并直接把调度算法作用于物料需求计划形

采用贪婪启发式的异构WSNs部分覆盖算法.pdf

使用启发式算法来进行车辆路径的优化论文，很不错。

分布式系统下的启发式任务调度算法

Aem 使用元启发式算法和进化算法解决修正的TSP问题。 实施的: 最近邻居启发式 贪婪循环 后悔启发式 本地搜索:最陡峭,最贪婪,有候选举动 扰动迭代本地搜索 多次启动本地搜索 混合进化算法

对噪声进行平滑滤波