Python目标检测数据集标注工具

下载坑洼检测模型及数据集，其中包含标注精准的图片和对应的XML文件，可用于训练机器学习算法进行坑洼识别，准确率高且快速。该数据集经过多次验证，适用于不同地域和道路类型。快来下载尝试吧！

中科院发布目标追踪数据集Got-10k的Python工具包

采用了一些处理全局上下文特征、尺度得分等技术来提高检测准确率。训练和推理的命令都基于JSON文件进行划分，并使用本地的train和val数据集进行训练。我们提供了一个名为LogDetMini的数据集，

本资源包含2385张图片，每张图片中均含有烟头。同时提供split_data.py、xml2txt.py、data.yaml三个配置文件，方便用户快速使用该数据集进行烟头目标检测。请注意：本数据集仅供

这是一个包含5604张图片和标签的HRSID目标检测数据集，其中仅包含船类别。该数据集是入门学习遥感图像目标检测的好资源，因为它是一个包含13个类别的数据集的一个子集，其他类别包括飞机、车辆、港口等等

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火灾目标检测数据集包含600余张jpg格式的图片，使用labelImg工具进行了xml格式的标注（Pascal VOC格式，仅含jpg图片和对应xml文件）。如果需要更多Fire相关数据集图片，可联系

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汽车数据，可用来分类学习，和分类识别中，各种视角，各种车型，非常好的一个数据。