采用了一些处理全局上下文特征、尺度得分等技术来提高检测准确率。训练和推理的命令都基于JSON文件进行划分，并使用本地的train和val数据集进行训练。我们提供了一个名为LogDetMini的数据集，其中包含50个类别，每个类别20张图片用于训练，20张用于验证。请从以下地址下载该数据集：https://pan.baidu.com/s1fg9IaPh061iD7w5aiIX3qg ，提取码为m3gm。需要说明的是，我们的mini数据集与正式赛所使用的数据集有一定区别，因此可能会影响模型的表现。更多详细信息可参考 https://github.com/CarryHJR/LogDet 。