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这家伙很懒，什么也没写
2022年商品标志目标检测算法及数据集介绍
采用了一些处理全局上下文特征、尺度得分等技术来提高检测准确率。训练和推理的命令都基于JSON文件进行划分，并使用本地的train和val数据集进行训练。我们提供了一个名为LogDetMini的数据集，其中包含50个类别，每个类别20张图片用于训练，20张用于验证。请从以下地址下载该数据集：https
其他 16 0 zip 2023-03-12 04:03:25
深度学习实战Keras PyTorch应用于天池比赛Kaggle竞赛等
以下是一些值得关注的深度学习实战资源，涉及Keras、PyTorch等框架在天池比赛、Kaggle竞赛中的应用： 第二届高分杯kaggle猫狗分类 kaggle植物幼苗识别 天池铝型材表面瑕疵识别初赛 天池零样本图像识别初赛 天池2019年县域农业大脑AI挑战赛 DataFountain观云识天机
C 19 0 zip 2023-03-12 04:03:55
使用MatCon.Net在MATLAB中实现卷积神经网络CNNs
如果您正在寻找在MATLAB中实现卷积神经网络（CNNs）的解决方案，那么MatCon.Net是值得考虑的工具。MatCon.Net是一个基于MATLAB的CNN框架，可以轻松地在MATLAB中实现卷积神经网络。您可以在GitHub上找到MatCon.Net的代码和文档，并快速上手使用。MatCon
.Net 7 0 zip 2023-03-05 03:03:05
广东工业大学计算机学院课程攻略和实验经验分享
本文分享了广东工业大学计算机学院的课程攻略和实验经验，帮助同学们更好地备考和学习。资源都来源于开源社区https github.com brenner8023gdut course，其中包括毕业设计、校招课程设计、试卷、习题解答以及论文模板等。同时，我们也提供了一些课程心得和经验，希望对广大学生
其它 20 0 zip 2023-03-05 03:03:44
PyTorch实现图像分类模型训练预测与部署完整代码
本文提供了一个基于PyTorch实现图像分类模型的完整代码，包括带有warmup的cosine学习率调整、多模型融合预测、利用Flask和Redis实现云端API部署、TTA模型蒸馏、标签平滑等功能。此外，还介绍了使用CNN提取特征并使用SVM、RF、MLP、KNN等分类器进行分类的方法，并提供了可
深度学习 12 0 zip 2023-03-04 22:03:38
TensorFlow高阶API Estimator实现的深度学习模型训练评估和预测代码
本项目基于TensorFlow高阶API Estimator实现了常用的深度学习模型训练评估和预测相关代码，并尽量做到可读性和通用性较好。其中部分模型子目录下有较详细的文档介绍，关于其中某些模型的介绍，请参考文章“主流CTR预估模型的演化及对比”、“深度CTR预估模型中的特征自动组合机制演化简史”。
深度学习 8 0 zip 2023-03-04 22:03:23
微信小程序基于wepy商城微店微信小程序
开发使用说明重要1使用微信开发者工具添加项目项目目录请选择dist目录.2微信开发者工具项目关闭ES6转ES5.重要漏掉此项会运行报错.3微信开发者工具项目关闭上传代码时样式自动补全.重要某些情况下漏掉此项也会运行报错.4微信开发者工具项目关闭代码压缩上传.重要开启后会导致真机computed p
Javascript 12 0 zip 2023-02-09 17:02:31
JavaScript CSS CSS3HTML网页登陆注册界面设计
登陆界面设计登陆界面由一个简单的表单头像用户名密码登陆按钮记住我取消忘记密码创建了一个CSS3的缩放效果构成.需要做浏览器Firefox Safari and Chrome Opera兼容处理和media简单响应式设计.文本输入框做了required必须填写条件运用在项目中可以通过JavaScrip
Javascript 13 0 zip 2023-02-09 17:02:38
新浪微博爬虫用python爬取新浪微博数据
本程序可以连续爬取一个或多个新浪微博用户如胡歌迪丽热巴郭碧婷的数据并将结果信息写入文件或数据库.写入信息几乎包括用户微博的所有数据包括用户信息和微博信息两大类.因为内容太多这里不再赘述详细内容见获取到的字段.如果只需要用户信息可以通过设置实现只爬取微博用户信息的功能.本程序需设置cookie来获取微
Python 25 0 zip 2023-02-08 07:02:50
长尾分布下的情绪识别挑战设计相应算法改进baseline模型并对结果进行可视化内含完整代码以及实验报告分析python
互联网上收集到的人脸数据集包含着大量开心的表情图片其中愤怒悲伤等负面情绪的图片较少因此使用这些数据集训练的模型在实际部署时对负面情绪的检测效果往往较差.1.设计算法改进baseline模型1使用类的样本大小倒数来加权所有样本权重2使用重采样的方式达到均匀抽取训练数据的效果3改变数据集增扩情绪较少的负
Python 9 0 zip 2023-02-08 07:02:01