提升小波变换在煤矿轴承故障诊断中的应用研究
用户评论
推荐下载
-
基于EMD阈值降噪的轴承故障诊断研究
针对滚动轴承故障诊断提出了EMD阈值降噪法。通过振动传感器获得的轴承振动信号,利用经验模态方法将信号分解为多个IMF分量。因振动信号中含有的噪声主要表现在高频段,所以对IMF分量中的高频分量进行小波阈
19 2020-07-19 -
小波变换在图像去噪中的应用研究论文
可以实现对图像的消噪,可调节去除高频细节部分,下载合适的浏览器。
29 2019-05-19 -
基于HHT变换和改进LMS算法的轴承故障诊断
通过电动机与滚动轴承之间建立的函数关系将振动信号转变成谐波分量,进而对谐波分量分析。对这种非平稳信号首先进行经验模态分析(EMD),然后通过改进LMS算法自适应滤波器分离噪音,最后再运用希尔伯特变换得
15 2020-07-19 -
轴承故障诊断小波分析.7z
首先根据 Harr 小波理论,给出基于 Harr 小波的信号分解与重构算法;然后根据轴承元件之间滚动接触的速度关系建立的方程,求得滚动轴承的特征频率。
10 2020-08-19 -
基于小波包能量分析的轴承故障诊断
小波包能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用,文件包括轴承内圈、外圈、滚珠故障振动数据原始和正常工作振动数据等,编写小波包能量谱的Matlab的源程序,经测试仿真可用,供从事这方面研究的学者参考。
39 2019-05-28 -
基于小波分析的滚动轴承故障诊断
通过典型信号的MATLAB仿真讨论了小波在检测信号突变点时的选取原则。针对滚动轴承故障振动信号,先进行小波消噪,再进行小波分解与重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从功率谱中可清
15 2020-07-16 -
煤矿风机小波神经网络故障诊断系统研究
针对煤矿风机振动信号非线性、非平稳特性,结合小波分析和神经网络技术,研究煤矿风机故障诊断方法。该方法运用小波包分解技术,提取风机信号各个频带的能量特征,构造特征向量作为BP神经网络的输入,并借助于La
8 2020-07-16 -
基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承故障诊断研究
以设备状态监测与振动故障诊断技术为理论基础,介绍了基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承的故障诊断方法,由加速度传感器、数据采集卡、工控机以及组态王软件组成的数据采集与监测系统实现振动信号的实时获取,采
10 2020-07-16 -
基于小波包分解的滚动轴承故障诊断方法的研究
介绍了小波包分析的基本理论,并以滚动轴承为研究对象,将小波包分析应用于轴承的故障诊断。首先用小波包分解的方法提取分解频带的能量在时间域上的分布,得到能量谱图,然后通过包络分析得到信号的功率谱,由此可判
16 2020-07-20 -
希尔伯特变换在机械故障诊断中的应用
希尔伯特变换在机械故障诊断中的应用dfafafa
16 2018-12-25
暂无评论