不确定环境下基于弹性资源约束的作业车间动态调度研究

详细描述车间生产过程调度问题研究问题,为车间管理提供参考帮助

考虑废旧产品回收数量、回收质量、再生产品需求量的不确定性以及废弃处理中心的选址等多重因素，构建单产品、多周期的再制造闭环物流网络优化设计模型，运用云遗传算法来确定物流网络中各设施的数量、位置、规模以及

基于动态车间作业计划的模具生产管理系统研究，易平，熊禾根，分析了模具生产管理的特点和加工车间调度存在的问题，提出了基于动态车间作业计划的生产管理系统，建立了与复杂生产环境相吻合的

将约束传播技术同分枝定界法相结合求解优化目标为最小最大完工时间的混合流水车间调度问题。算法核心是根据资源松弛度确定关键阶段，通过在分枝定界算法中嵌入动态可调的开工时间窗口，用顺序传播、资源传播、上下游

在网络外部性情境下, 考察网络外部性强度、竞争强度和市场风险对竞争供应链结构选择的影响, 分别从制造商与供应链的角度出发, 识别竞争供应链的纵向结构选择策略和动态演化均衡. 基于制造商的结构选择受市场

一种基于先验知识动态分配资源的作业调度策略paper文档

目前,围绕着网格中的资源调度方法，虽然已提出了各种调度算法，但是都不能很好地适应网格环境下的自治性、动态性、分布性和异构性等特征。针对动态计算网格资源调度问题,基于多智能体协同技术和市场博弈机制,对计

现有云资源管理平台存在着瞬时资源利用率峰值易引发迁移、动态负载效果不佳等问题。依据云资源动态调度模型，提出了有效的基于迁移技术的虚拟机动态调度算法。算法将物理节点负载与虚拟机迁移损耗评估、多次触发控制

20个算例可供车间调度人员测试Fattahi方法在FJSP中的有效性。

针对MapReduce在异构环境下各节点性能不均衡，导致整体计算效率低下的问题进行了研究，从节点与任务两方面入手，提出了一种将节点性能量化并排序与将任务按相似度划分相结合的算法。该方法根据历史日志以及