贝叶斯网络的道德图是一种马尔可夫网络，是进行随机变量之间依赖关系分析、推理及预测的有力工具。基于道德图和贝叶斯网络间的密切联系，提出了一种基于贝叶斯网络理论进行道德图学习的方法。实验表明该方法能够显著提高道德图学习效率和可靠性，适合于多变量稀疏道德图学习。