论文研究基于虚拟线框的车流量检测算法 .pdf

针对传统Hough变换进行圆检测，计算量过大、检测同心圆精度不高、自动化程度低等缺点，提出一种基于连通区域标记算法的圆检测算法。该算法首先通过连通区域标记算法对图像进行处理得到一个圆，解决了传统Hou

2014MCMa题的部分模型，研究道路与车辆的流量和平均速度的关系模型

车流量监控 前言 目的1.对业务场景抽象,熟练的Spark编码2.增加自定义累加器,自定义UDF 3.Spark优化方式 项目数据处理架构 模块介绍 卡扣流量分析Spark Core 卡扣车流量转化率

基于小波变换的图像边缘检测算法研究，梁君燕，，在图像处理的过程中，边缘检测是十分重要的，因为图像的边缘往往携带着大部分的信息。图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和��

针对虚拟环境中物体碰撞检测效率不高的问题，提出了一种基于空间剖分的碰撞检测算法。利用物体空间分布特性以及运动物体碰撞行为的局部性，先用空域分割中定性-定量结合的方法快速确定可能碰撞的物体对，再用混合层

基于单目视觉的铁路路障检测算法研究，王原丽，徐洪刚，快速、稳定、准确的基于单目视觉的铁路路障检测技术，不仅可以确保火车机车的安全、减小事故产生的危害、提高社会经济效益，同时

针对传统的数据流检测中存在的时间复杂度高、准确度低等问题，提出了一种基于滑动时间窗口和k-距离剪枝的信息熵异常检测算法。该算法引用滑动时间窗口将动态的数据流静态化，当数据流填满当前窗口后，在当前窗口中

使用传统的归一化互相关模板匹配算法进行肺结节检测耗时较长，在数据量较多的情况下容易造成漏诊或误诊。提出一种改进算法，主要从优化搜索策略入手，采用粗-精匹配思想，先使用改进SAD算法进行粗匹配找出侯准匹

为了提高联合稀疏频谱环境下未知稀疏度信号的检测精度和速度，提出了一种联合稀疏可变步长的匹配追踪感知算法。算法根据信号内部及信号之间的相关性，利用一种原子匹配测试得到稀疏度的粗估计，采用变步长思想逼近全

针对智能交通系统提出的夜间车流检测问题,提出了一种基于视频虚拟线圈的检测方法。该方法主要包括车灯配对和车辆检测两个部分。车灯配对是根据同一车辆的两个车灯大小和相对位置等特性对车灯进行配对;车辆检测是根