基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法

神经网络RBF径向基函数MATLAB程序

很好的学习和参考代码和文档可以从原理的角度分析在有代码实现

基于遗传算法和粒子群优化的神经网络软件缺陷预测

关于BP神经网络人脸识别方法的一篇小文该文利用BP神经网络进行特征的提取和识别，提出了隐层神经元个数的选取原理．讨论了网络初始权值的设置原则等并对BP算法进行了改进，提高了识别的正确率，减少了训练时间

卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种图像分类方法，传统识别方法需要训练大量网络参数，造成了训练时间的增加和网络的过拟合；输入集需要进行前期预处理，丢失了图像的原有特征。与传统方法不同，卷积

基于深度神经网络的证件图像文本识别方法,仅用于学术交流,勿用作商业用途!仅用于学术交流,勿用作商业用途!仅用于学术交流,勿用作商业用途!

针对煤岩识别系统多采用单一传感器进行监测,存在识别精度、可靠度与稳定性均非常低的问题,提出一种基于信息融合和神经网络的煤岩识别方法。在现有采煤机上增加多种必要的传感器,采集采煤机不同工况下的电流、压力

基于卷积神经网络的视频监控人脸识别方法.pdf

由于夹层的存在影响剩余油的分布,认清夹层分布对制定开发计划至关重要,故提出了一种夹层识别的新方法。分析了夹层形成原因及其测井曲线特征,从沉积上来说夹层是沉积间歇面,用砂泥比和泥砂比差值来反映沉积环境。

基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法.pdf