基于卷积神经网络的视频监控人脸识别方法.pdf

结合染色校正和卷积神经网络的细胞图像识别方法，杨金鑫，杨辉华，细胞图像识别是医学图像处理中的重要组成部分。由于医学图像具有尺寸较大，细胞形状各异等特性导致细胞识别工作通常费时费力。因

利用多层散射卷积网络提取每张图像的散射能量分布特征，利用支持向量积

使用耶鲁大学数据集，用神经网络的方法实现人脸识别，具体内容如下使用无监督学习中的自编码器生成分类器，再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练，最终达到预想的准确率，代码注释很详细，

基于bp神经网络实现人脸方向识别，里面有图片，有MATLAB代码

本实验流程说明书描述了怎样利用一个基于神经网络的自动人脸识别模型来进行人脸图片识别的流程，以及试验环境和参数输入规范。

基于卷积神经网络的食物图像识别，提供数据集下载，使用python、TensorFlow等等。

基于卷积神经网络的图像识别研究

基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

1.环境配置：ubantu(16.04)python(3.5)tensorflow(0.12.0)exportTF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/

基于卷积神经网络的正则化方法,该方法为重要的深度学习方法