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论文研究-基于团渗透和距离限制的蛋白质复合物识别算法.pdf,  算法CPM (clique percolation method)作为一种有效的识别复杂网络中交叠模块结构的算法在社会网络和生物网络中

大部分生物过程由蛋白质复合物实现。蛋白质相互作用数据集中大量存在的假阳性降低了数据集的可用性。为了减轻假阳性带来的不良影响，许多数据整合与亲缘打分方案被设计。这些方案通过给蛋白质网络中的边（蛋白质之间

基于PVK:TPD/Bphen界面激基复合物和电致激基复合物发射的WOLED，文亮，李福山，利用真空蒸镀制备了白光有机电致发光器件ITO/PVK(聚乙烯咔唑):TPD(N,N'-二苯基-N,N'-二(

实验产生的蛋白质相互作用数据不可避免地伴随着假阳性和假阴性,因而,基于蛋白质相互作用数据预测蛋白质复合物的计算方法天然具有较大的误差。为了弥补这种数据先天性不足,基因表达谱被结合进来,构造了新的加权蛋

基于基因表达式编程的属性融合分类算法，赵波，唐常杰，传统符号分类算法（如C4.5）在处理属性间有较大关联的数据集时不容易获得好的分类效果。为了改进传统符号分类算法的不足，本文做��

基于蛋白质复合物形成机制与蛋白质活性的蛋白质复合物提炼方法，彭小清，李敏，将蛋白质复合物固有的生物特征应用到蛋白质复合物预测，可使得预测的蛋白质复合物更具有生物意义。本文对已知蛋白质复合物的活性

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