论文研究一种改进的树突状细胞算法DCADS .pdf

为提高人工蜂群算法的寻优效率，对算法中跟随蜂和侦察蜂的搜索策略进行了改进，提出了一种反映个体拥挤程度的crowd指标，并基于该指标为跟随蜂设计了针对优秀个体的自适应邻域搜索策略；针对侦察蜂的搜索行为，

一种改进蚁群算法与仿真，吾斯曼·亚森，，蚁群算法是基于群体合作的一类仿生算法，适合于解困难的离散组合优化问题。本文在介绍基本蚁群算法原理的基础上，对其做了适当的

改进的sumple算法，对sumple算法进行滤波运算并修正了相位偏移

针对PSO在寻优过程容易出现“早熟”现象，提出了一种基于Sobol序列的自适应变异PSO算法（SAPSO）。该算法以积分控制粒子群算法（ICPSO）为基础，使用准随机Sobol序列初始化种群个体，并在

针对OFDMA网络中提高总体性能导致小区边缘用户性能下降的问题，在不影响系统平均性能的前提下，提出一种改进边缘用户性能的下行干扰协调算法。该算法根据小区中心和边缘用户的业务量，结合无线资源管理技术，对

一种基于数据划分的改进的DBSCAN算法，孙业勤，，聚类分析是数据挖掘的核心技术，针对PDBSCAN算法在密度差别不大的数据空间上无法进行分区聚类的问题。本文提出了IPDBSCAN算法，可以有

一种基于FPGA的改进的正交解调算法，张尊，李绍荣，在软件无线电中，调制解调技术的好坏很大程度上决定了通信质量，而采用不同的软件算法来实现不同的调制与解调是软件无线电系统的

Kruskal算法的一种改进--二分Kruskal算法，黄荣明，，最小生成树是数据结构中图的一个重要部分，它有许多重要的实际应用。如何方便快捷地找到最小生成树，具有极其重要的现实经济意义

通过研究细胞膜的特性及其物质转运方式，从中进行提取优化模型，并结合全局优化算法的基本思想，提出了一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法（CMO）。通过数值实验，验证了细胞膜优化算法具有很好的全局寻优

针对回弹规律比较复杂的冲压件中高精度的要求，提出了一种基于改进傅里叶变换的回弹闭环控制系统模型。首先，从产品模型出发利用有限元分析、成形工艺参数优化等方法进行初始模具设计；然后对模具及冲压产品进行测量