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自适应的遗传算法参数，朱彦廷，，用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法，并与标准遗传算法进行了
Srinvivas等提出一种自适应遗传算法，交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中，群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零，这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改
论文研究-有效的混合量子遗传算法.pdf,
本文主要阐述数据挖掘的一个重要算法-遗传算法。并从遗传算法的概念、特点、基本遗传算法的流程和遗传算法操作中的五个核心要素,阐述了遗传算法在排课问题中的应用所涉及的编码形式,适应度函数的确定以及所采用的
基于遗传算法和哈希表的人机博弈问题，罗馨，丁治强，本文将2048游戏抽象成人机博弈问题，一方面，讨论了2048游戏任意局面难易程度的评价指标体系的确定方法，主要方法为嵌入陪练算法程�
基于遗传算法的混合交通网络设计的双层优化模型，杜培全，陈森发，通过对离散型及连续型交通网络设计的特点及其研究现状的分析,提出一种利用双层优化模型和遗传算法对混合网络设计问题进行求解的��
针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域
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论文研究-递进多目标遗传算法.pdf,
NoC映射是NoC设计中的重要步骤，映射结果的优劣对NoC的QoS约束和通信功耗有着很大的影响。提出一种采用云自适应遗传算法实现NoC映射的方案，该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进，以此新方法自动
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