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随着实验系统规模的不断扩大，系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现，这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题。因此，有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点，对实验数据进行建模预测

软件可信度评估受主观经验、主观决策及有限理性的影响，评估结果的精确性和客观性无法得到全面保证。为了解决上述问题，利用马尔可夫链，以经典可信软件属性指标体系为基础，从软件层次属性的动态变化考虑，提出了一

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