决策树ID3实现python.txt

只用到了numpy库，自己编写的函数，计算交叉熵、信息增益、递归创建决策树、解码分类 #第1步:针对每个特征，计算信息增益 #第2步:选取最大增益的特征，分裂决策树，递归调用 #第3步:解码决策树，进行分类